UniRouteCodex（终端）
安装官方 Codex CLI，并用 UniRoute 配置工具接入 Responses API。
Codex CLI
1. 安装官方客户端
使用OpenAI 官方 Codex CLI。已安装可跳过：
2. 获取当前可用模型
先在控制台创建 API Key。配置工具要求 Node.js 22 或更新版本；可以从Node.js 官网安装。Windows 使用 PowerShell，macOS / Linux 使用终端。
命令会在终端提示输入 Key，输入时不显示内容。不要把 Key 发给 AI 对话，也不要放进命令参数或截图。
工具通过您的 Key 查询 https://api.uniroute.app/v1/models。请从返回结果选择适合当前客户端的模型，复制完整 Model ID；本文中的 MODEL_ID 需要替换为该值。模型是否可用以目录返回结果和账户权限为准；真实调用仍需验证。
Codex 使用 OpenAI Responses 协议，请选择目录中的相应模型。
3. 配置 UniRoute
先检查预览，再写入配置：
工具更新用户目录下的 .codex/config.toml 和 .codex/auth.json，设置 UniRoute 供应商、所选模型和 https://api.uniroute.app/v1，使用 wire_api = "responses"。
这会将当前 Codex 认证切换为 UniRoute API Key。已有的 ChatGPT 登录信息会从当前认证配置中移除，原文件保存在备份中；恢复原认证时请使用该备份。备份可能包含原认证信息，应妥善保存。
已有配置会保留无关设置；有变化的文件会先生成备份。--dry-run 不写文件；需要在隔离目录试用时，可加 --home /path/to/test-home。
4. 检查与使用
启动客户端后核对当前模型和 UniRoute 供应商。需要验证真实调用时，可自行发送一条简短消息，再到控制台查看调用记录；模型请求会按实际用量计费。配置和模型目录查询不会自动发起测试对话。
也可以安装UniRoute 配置 Skill，让 AI 按同样流程协助配置。